其次，中国有非常聪明的学生——这一世界公认的事实意味着，一代接一代，有大批优秀人才可供持续培养。而AI正是一个马拉松式长跑，且刚开始，握住了学生，就握住了未来。

“我自己的职场生涯也是和很多中国的聪明学生与其他国家学生一起创造的。而且，今天还有学生在座呢。”李飞飞再三感叹中国学生之聪明，一旁“在座”的李佳——她最得意的门生之一，露出了笑容。

2010年，李飞飞发起计算机自动识别图像的ImageNet国际挑战赛，过去三年里，赛事的优胜者都来自中国。在世界最大的数据科学家社群Kaggle里，中国是第三大贡献者，该平台的Top1000竞赛者中，有65位中国人。

最后，中国大数据丰富——提供了AI发展的“燃料”，应用场景足够多元——给了AI这种新技术足够多的发展方向和验证场景。另一方面，在中国整个产业对新技术的推动，都让技术的更新迭代格外快。

更别提正策方面的支持。本年 7 月，中国正*府宣布要在 2025年将 AI 产业打造成一个年产值 4000 亿人民币全新产业，并在 2030 年成为人工智能的全球带领者。

人才储备几乎瓜分殆尽

谷歌的战略方向依然是“人工智能为先（AI First）”，占据新闻版面的不只是阿法狗。在人工智能时代下，谷歌正在重新梳理现有的产品线。但谷歌AI对全球业界最深远的影响，是其开源框架TensorFlow。2016年，谷歌将这一基础性的AI框架对外开放，使开发者能创造广泛的应用，让AI落地到各个场景中。

谷歌AI正在布局的领域则是全行业的,还在关注人类一些重大挑战，如健康、能源和环境保护问题。李佳透露，自己此前是学控制的，照样能转到AI领域，AI必将渗透到每一角落，所以，各行业人才都可能是谷歌AI需要的。